經(jīng)綸世紀(jì)醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司創(chuàng)始人、CEO?余 中

關(guān)于人工智能如何運(yùn)用在醫(yī)療領(lǐng)域，我認(rèn)為有三個(gè)方面：第一個(gè)是人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合；第二個(gè)是智能醫(yī)學(xué)，如何定義從“4P醫(yī)學(xué)”到“PCIC”；第三是全科醫(yī)生助手機(jī)器人以及意義。

人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，核心點(diǎn)就是技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景必須深度融合，建立數(shù)據(jù)和服務(wù)的閉環(huán)。當(dāng)然，形成閉環(huán)是一個(gè)必要條件，在必要條件實(shí)現(xiàn)的過程中，一個(gè)公司做到獨(dú)立形成閉環(huán)是比較困難的，因而科技公司與醫(yī)學(xué)深度融合、通過協(xié)同合作的方式做出閉環(huán)是非常重要的。

數(shù)據(jù)采集與治理、核心算法和應(yīng)用場(chǎng)景是人工智能最核心的三個(gè)方面。在此基礎(chǔ)上，才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的商業(yè)化落地。有商業(yè)化落地，才能真正實(shí)現(xiàn)跟傳統(tǒng)行業(yè)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有機(jī)結(jié)合。

人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合的關(guān)鍵點(diǎn)，是從賦能到重構(gòu)這樣一個(gè)過程。如何來進(jìn)行賦能？賦能過程中如何尋找機(jī)會(huì)進(jìn)行重構(gòu)？流程大致就是從技術(shù)到應(yīng)用場(chǎng)景賦能，構(gòu)建服務(wù)流程，開展應(yīng)用，同時(shí)不斷對(duì)服務(wù)流程進(jìn)行迭代優(yōu)化，形成“賦能 – 優(yōu)化”的循環(huán)，最終達(dá)到技術(shù)支撐的最優(yōu)化的服務(wù)流程重構(gòu)，這是人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合的關(guān)鍵。如果我們不能把人工智能技術(shù)跟傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行深度融合，做出來的成果可能僅僅是比較表面的，并不能不斷深入賦能直至最優(yōu)化重構(gòu)。

人工智能與醫(yī)療結(jié)合涉及很多層面，但是每一層面的賦能都需要與該層面本身的一些特質(zhì)有機(jī)結(jié)合，與醫(yī)療結(jié)合的要點(diǎn)就必須要考慮承載能力從而有序地推進(jìn)。同時(shí)還必須要做相應(yīng)的普及教育，建立用戶的習(xí)慣培養(yǎng)，并進(jìn)行充分的效果評(píng)估。如果這些方面在技術(shù)開發(fā)的過程中沒有考慮到，最后的結(jié)果可能就不能落地，不能真正地賦能。因此，從技術(shù)的層面上講，賦能一個(gè)傳統(tǒng)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)不僅僅是技術(shù)問題，還涉及很多方面，每個(gè)要被賦能的行業(yè)里都有特殊規(guī)律，這些特殊規(guī)律到底是什么？一定要深入了解總結(jié)，總結(jié)后才能研究如何進(jìn)行結(jié)合。

智能醫(yī)學(xué)：從“4P 醫(yī)學(xué)”到“PCIC”

“智能醫(yī)學(xué)”“4P 醫(yī)學(xué)”涉及醫(yī)療專業(yè)的范疇。所謂“4P 醫(yī)學(xué)”就是從預(yù)測(cè)性（Predictive）、個(gè)性化（Personalized）、預(yù)防性（Preventive）和參與性（Participatory）四個(gè)方面來定義醫(yī)學(xué)方法論。

從經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)到循證醫(yī)學(xué)，再到今天討論的新醫(yī)學(xué)，都是醫(yī)學(xué)的方法論。新醫(yī)學(xué)又可以分為兩步，即從“4P 醫(yī)學(xué)”到“PCIC”。所謂“PCIC”就是 People-Centered Integrated Care 的首字母簡(jiǎn)稱，翻譯成中文就是“以人為本一體化衛(wèi)生服務(wù)模式”。這些理論基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)今天醫(yī)改中的很多新政策，比如分級(jí)診療、雙向轉(zhuǎn)診、家庭醫(yī)生簽約、遠(yuǎn)程醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng) + 醫(yī)療等，歸根到底都是從以人為本的本體思想最后一步步的延伸發(fā)展。

2016 年，世界銀行、世界衛(wèi)生組織聯(lián)合中國國家衛(wèi)計(jì)委、財(cái)政部、人社部聯(lián)合發(fā)起了“PCIC 計(jì)劃”，這個(gè)項(xiàng)目為怎樣把人工智能還有大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合以及依托互聯(lián)網(wǎng)建立全新的醫(yī)學(xué)服務(wù)模式，提供了目標(biāo)和方向。

PCIC 是由分級(jí)診療和健康管理雙輪驅(qū)動(dòng)的，一方面是以疾病為導(dǎo)向，另一方面是以健康為導(dǎo)向。而智能醫(yī)學(xué)可以從智能和醫(yī)學(xué)兩個(gè)部分來進(jìn)行定義。智能包括大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)，這是從連接與認(rèn)知進(jìn)行定義。而醫(yī)學(xué)則涉及疾病診療、管理和公共衛(wèi)生三個(gè)方面。把人工智能技術(shù)體系中的專家系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)有機(jī)地結(jié)合起來，也就是通過數(shù)據(jù)和規(guī)則的有機(jī)結(jié)合，應(yīng)用到醫(yī)學(xué)服務(wù)，并且以 4P 醫(yī)學(xué)作為方法論基礎(chǔ)，才能形成真正意義的智能醫(yī)學(xué)，助力 PCIC 服務(wù)模式的實(shí)現(xiàn)。

全科醫(yī)生機(jī)器人

今天重點(diǎn)分析的案例是全科醫(yī)生機(jī)器人。全科醫(yī)生機(jī)器人可以作為基層醫(yī)生的助手，未來有可能進(jìn)入每個(gè)家庭成為家庭醫(yī)生?，F(xiàn)今中國醫(yī)療面臨的核心問題是缺乏有序就醫(yī)，缺乏合理控費(fèi)。這兩個(gè)問題有可能通過同一個(gè)辦法解決，就是提升基層醫(yī)療服務(wù)的能力，建立合格的全科醫(yī)生、家庭醫(yī)生服務(wù)體系。建立這樣一個(gè)醫(yī)療體系，前提是需要解決我國 93 萬個(gè)基層診所的基層醫(yī)生水平參差不齊的問題。

怎樣為 93 萬個(gè)基層診所賦能？過去提出過基層醫(yī)生培訓(xùn)的方式，還有大醫(yī)院醫(yī)生下基層輪訓(xùn)、輪崗的方式，最后效果都不太理想。所以現(xiàn)在我們希望用第三種方式，就是利用人工智能賦能基層醫(yī)生，提高醫(yī)療服務(wù)的能力與效率，幫助基層醫(yī)生成為合格的全科醫(yī)生、家庭醫(yī)生。

我們開發(fā)了一款為基層醫(yī)生配置的全科醫(yī)生機(jī)器人，是一個(gè)具有人工智能能力的桌面機(jī)器人，目的是幫助基層醫(yī)生從基本醫(yī)療、公共衛(wèi)生、遠(yuǎn)程醫(yī)療等方面完成所需要做的工作，提升基層醫(yī)生的服務(wù)能力。這里牽扯到一些邊界問題，比如人工智能應(yīng)該做什么？人類應(yīng)該做什么？人類和人工智能之間的邊界在哪里？這就需要我們從全科醫(yī)生、全科醫(yī)療服務(wù)的角度上對(duì)這些問題進(jìn)行思考、設(shè)立努力的目標(biāo)、明確發(fā)力點(diǎn)并研究如何發(fā)力。從醫(yī)學(xué)、法律、倫理、人文的不同層次來分析人工智能如何協(xié)同服務(wù)人類，才能真正推動(dòng)全科醫(yī)生機(jī)器人這類人工智能技術(shù)助力醫(yī)改政策的有效實(shí)施。

最終的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)還是部署全科醫(yī)生機(jī)器人能否產(chǎn)生期望的實(shí)際效果，使基層醫(yī)生的水平得到大大提升。因此我們?cè)诎不帐￠_展了全科醫(yī)生機(jī)器人試點(diǎn)工程，在由“縣醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生室”建立的醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體架構(gòu)下進(jìn)行試點(diǎn)。

我們的試點(diǎn)工程，為基層醫(yī)生配置全科醫(yī)生機(jī)器人，展示如何以人工智能的方法幫助醫(yī)生進(jìn)行患者疾病診斷治療。全科醫(yī)生機(jī)器人按照符合基層醫(yī)療要求的醫(yī)學(xué)臨床路徑和 SOP 診療流程來設(shè)計(jì)，理論上它具有足夠的常見疾病診療知識(shí)。同時(shí)，全科醫(yī)生機(jī)器人還能輔助基層醫(yī)生提供慢病管理、公共衛(wèi)生、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。但是，醫(yī)學(xué)服務(wù)非常復(fù)雜，一個(gè)好的醫(yī)生不能僅憑 SOP 診療流程為患者看病，還要善于觀察，結(jié)合對(duì)患者的直覺認(rèn)知，最后給出判斷與處理方案。因此全科醫(yī)生機(jī)器人在實(shí)際工作場(chǎng)景中，能否有效輔助基層醫(yī)生，只有通過試點(diǎn)才能得出真正的結(jié)論。

經(jīng)過近 8 個(gè)月的試點(diǎn)工作，根據(jù)基層醫(yī)生使用全科醫(yī)生機(jī)器人開展日常工作的反饋意見，我們對(duì)全科醫(yī)生機(jī)器人的功能進(jìn)行了 8 次升級(jí)迭代，使得全科醫(yī)生機(jī)器人在輔助基層醫(yī)生日常工作方面不斷完善，得到許多政府主管領(lǐng)導(dǎo)、基層醫(yī)生、患者的好評(píng)。近期，幫助中國新醫(yī)改的世界銀行和世界衛(wèi)生組織的專家代表團(tuán)，專程去考察了我們?cè)诎不盏脑圏c(diǎn)工作，給予了高度評(píng)價(jià)，認(rèn)為全科醫(yī)生機(jī)器人是“以人為本一體化衛(wèi)生服務(wù)模式”的優(yōu)秀案例，作為中國的智慧、中國案例值得在全球推廣。

我們正在全力推廣全科醫(yī)生機(jī)器人人應(yīng)用，希望在 5 年、8 年的時(shí)間內(nèi)，每一個(gè)家庭都會(huì)有一個(gè)全科醫(yī)生機(jī)器人。這個(gè)機(jī)器人用什么形式出現(xiàn)并不重要，重要的是它可以勝任一個(gè)家庭醫(yī)生的職責(zé)，為家庭的每一位成員提供隨時(shí)的疾病診療、慢病管理、健康管理、老人關(guān)懷等服務(wù)。在個(gè)人需要的時(shí)候與個(gè)人的簽約醫(yī)生、專家實(shí)時(shí)連接，提供咨詢，并能主動(dòng)對(duì)個(gè)人健康進(jìn)行監(jiān)測(cè)、評(píng)估、預(yù)警、提醒和指導(dǎo)，成為家庭健康衛(wèi)士。這一天的到來，有限的醫(yī)療資源將通過人工智能技術(shù)得到有效放大，一個(gè)全新的智能醫(yī)學(xué)服務(wù)體系將最大限度地滿足人民群眾的醫(yī)療健康服務(wù)需要。