新華三集團聯(lián)席總裁、中國區(qū)常務副總裁? 韓志剛

講到數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字轉(zhuǎn)型，下面有一組數(shù)據(jù)可以用來描繪數(shù)字未來的一些標準。

第一，高效政府。2020 年隨著人工智能技術(shù)成熟及在中國政府行業(yè)的加深，超過 15% 的政務初級工作將被替代，人員將釋放到更復雜、更特殊的工作內(nèi)容上。

第二，關(guān)于智能制造。到 2020 年，大概 50% 的中國 2000 強制造企業(yè)，將會依靠數(shù)字化平臺增加它們對生態(tài)系統(tǒng)和體驗的投資。

第三，金融。2019 年底，中國 20% 的中小型銀行將具備基于云計算的合規(guī)性分析平臺和數(shù)據(jù)解決方案。

第四，智慧醫(yī)療。2021 年，將有 25% 的醫(yī)院會部署機器人，用來承擔耗時性工作，并充當醫(yī)療助手一職，復雜手術(shù)機器人也將陸續(xù)出現(xiàn)。

百城數(shù)字經(jīng)濟指標

2018 年 3 月，新華三集團在成都發(fā)布了關(guān)于城市數(shù)字經(jīng)濟指標白皮書。從整個城市經(jīng)濟的分析來看，呈現(xiàn)出“三中心、五熱點”?！叭行摹敝饕情L三角、珠三角、環(huán)渤海，這也說明了城市的協(xié)同效果非常明顯?！拔鍩狳c”是四川盆地、華中平原、嶺東南、關(guān)中平原、山東半島，這些熱點都是由中心城市帶動局部城市的數(shù)據(jù)高點。

通過對 100 個城市的數(shù)據(jù)進行分類得到了一張表，這張表把 100個城市分成了 5 類。第一類稱為領(lǐng)先型城市，主要數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化建設(shè)全面領(lǐng)跑，各方面發(fā)展非常均衡；第二類城市稱為追趕型，在一些重點領(lǐng)域有突破，而且有希望追趕上第一類；第三類城市比較多，被稱為清晰類城市，數(shù)字化轉(zhuǎn)型初見成效，也呈現(xiàn)了快速發(fā)展的勢頭；第四類稱為覺醒類，從意識上慢慢開始覺醒，但各方面才開始起步；第五類是觀望型，這些城市基礎(chǔ)設(shè)施比較薄弱，目前仍處于觀望和探索期。

百城平均得分 57.6，這一數(shù)字顯示了當前中國城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總體水平不高。10 強中既有傳統(tǒng)的北上廣深一線城市，也有已經(jīng)崛起的新一線城市，成都、杭州、武漢、寧波，還有無錫、貴陽這樣的二線城市，在一定程度上也體現(xiàn)出城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的多樣性與可塑性。

“8 個 1”數(shù)字化解決方案

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是為了能在數(shù)字化時代實現(xiàn)更好的生存和發(fā)展，是必須經(jīng)歷的歷程。2017 年，67% 的全球 TOP1000 企業(yè)都將以數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為公司的戰(zhàn)略核心。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底如何做？新華三根據(jù)多年業(yè)內(nèi)經(jīng)驗提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案需要具備“8 個 1”：一個前提是洞察能力、一個基礎(chǔ)是連接、一個平臺是云、一種要素是數(shù)據(jù)、一種工具是人工智能、一份安心是安全可靠、一群伙伴是生態(tài)，最后保證必須有專業(yè)的服務。

第一，出眾的行業(yè)洞察力非常重要。新華三集團因為擁有 33 年的行業(yè)信息化建設(shè)經(jīng)驗，了解百行百業(yè)的核心需求，具有敏銳的洞察力所以以“應用驅(qū)動”的理念，推進行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。迄今為止在政務、交通、教育、醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域至少服務了 32 億人次。

第二，完備連接的能力。數(shù)據(jù)要交換、共享，盡管現(xiàn)在大家都在使用網(wǎng)絡(luò)，但未來的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢更趨向于智能網(wǎng)絡(luò)。新華三集團一直堅持做應用驅(qū)動型網(wǎng)絡(luò)，這種網(wǎng)絡(luò)是架構(gòu)在軟件控制的基礎(chǔ)上，引入了人工智能，這樣使得網(wǎng)絡(luò)連接更經(jīng)濟、更便捷、更低成本。

第三，強大的全棧式平臺云。云是存儲數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，現(xiàn)在各行各業(yè)都有云，包括公有云、城市云、行業(yè)云、政務云、私有云等。但云不僅是硬件，更多的是軟件，包括 laaS，更多應用的是 SaaS，所以云的構(gòu)建非常關(guān)鍵。

第四，高效的數(shù)據(jù)引擎。現(xiàn)在的云如果沒有大數(shù)據(jù)分析能力，整個數(shù)字化進程都要受影響。原來基于大數(shù)據(jù)平臺做的是 9 種引擎，包括共享交換引擎、人工智能引擎、應用開發(fā)引擎、數(shù)據(jù)視覺引擎、數(shù)據(jù)采集引擎、存儲計算引擎、行業(yè)建模引擎、商務智能引擎以及數(shù)據(jù)服務運營引擎。在這 9 種引擎的基礎(chǔ)上，用數(shù)據(jù)集建模的方式，根據(jù)行業(yè)特征做出了 5 種行業(yè)的數(shù)據(jù)引擎，包括政務、公安、教育、工業(yè)和醫(yī)療等類別。今后將會出現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)引擎，這些數(shù)據(jù)引擎將與行業(yè)結(jié)合，提供各種各樣的服務。

第五，領(lǐng)先的主動安全能力。數(shù)據(jù)集中后，數(shù)據(jù)安全也越來越重要。過去業(yè)內(nèi)也在做安全防護，但更多的是被動去做安全防護。但現(xiàn)在的安全防護觀念發(fā)生了改變，除了被動安全的方式，目前更多的是在解決主動安全防護問題。新華三通過推出安全態(tài)勢感知中心、安全SaaS云以及 5大安全引擎（包括人工智能引擎、安全態(tài)勢分析引擎、云沙箱監(jiān)測引擎、Web 安全監(jiān)測引擎、云化運維監(jiān)控引擎）來提供的全方位安全防護，保障數(shù)據(jù)安全。

第六，完善的 AI 構(gòu)建能力。人工智能的發(fā)展將大規(guī)模影響各行各業(yè)，特別對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因而要構(gòu)建完整的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施平臺，支持主流的開發(fā)框架，打造堅實 AI 基礎(chǔ)。

第七，全面的數(shù)字生態(tài)匯聚能力。做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型，做好各行各業(yè)的服務。要把數(shù)字生態(tài)鏈引入客戶平臺，幫助客戶實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新。比如新華三參與合作的中國最大的移動支付清算平臺，有 300 家商業(yè)銀行、115 家第三方支付機構(gòu)，單個數(shù)據(jù)中心處理能力達到了每秒 18 萬筆交易，一天的支付清算量達到了 1500 多億。

第八，全生命周期的專業(yè)服務。從最初的數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢，到數(shù)字化解決方案的場景化架構(gòu)設(shè)計，再到解決方案的專業(yè)化交付，以及最后的一體化大運維，新華三均能完整覆蓋，為用戶提供全面、可靠的保障。