工業(yè)和信息化部原部長(zhǎng)、中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會(huì)會(huì)長(zhǎng)? 李毅中

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合產(chǎn)生的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。在經(jīng)濟(jì)全球化和信息化的大格局下，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是全球發(fā)展趨勢(shì)，是制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的國(guó)家戰(zhàn)略，必須抓住機(jī)遇、長(zhǎng)遠(yuǎn)謀劃、統(tǒng)籌推進(jìn)。怎樣抓好數(shù)字經(jīng)濟(jì)，路徑是什么？要抓好大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能，新一代信息技術(shù)與工業(yè)制造業(yè)的深度融合，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)受制于人必須打破。要自主創(chuàng)新、矢志不移地科技攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)自主可控，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，是促進(jìn)工業(yè)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，邁向中高端。這也是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)最主要的目標(biāo)之一。

這幾年國(guó)家出臺(tái)了一系列規(guī)劃和政策，如積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng) +”、促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展、深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，以及人工智能的發(fā)展規(guī)劃等?！爸袊?guó)制造 2025”主線(xiàn)是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，通過(guò)實(shí)施創(chuàng)新中心建設(shè)、智能制造、強(qiáng)基工程、綠色制造、高端設(shè)備創(chuàng)新五大工程推進(jìn)建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)。以上這些決策部署是從國(guó)家層面，對(duì)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字工業(yè)提供了頂層設(shè)計(jì)，明確了目標(biāo)任務(wù)，提出了實(shí)現(xiàn)路徑。各地、各行業(yè)在此基礎(chǔ)之上務(wù)實(shí)推進(jìn)，取得了成績(jī)，積累了經(jīng)驗(yàn)。

從地方經(jīng)濟(jì)看，各地政府普遍重視，從實(shí)際出發(fā)，都在統(tǒng)籌規(guī)劃、強(qiáng)力推進(jìn)。其共同點(diǎn)是注重規(guī)劃引導(dǎo)和政策支持，注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，注重吸引人才、集聚資源，注重電子政務(wù)并做出表率。但情況不一，各有特色。貴州省、浙江省的做法對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)和發(fā)達(dá)地區(qū)很有代表性。貴州經(jīng)濟(jì)和工業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，企業(yè)和社會(huì)的數(shù)字意識(shí)相對(duì)欠缺，尚未形成領(lǐng)軍企業(yè)和帶頭人，需要政府強(qiáng)勢(shì)主導(dǎo)，兼做指路者、推動(dòng)者和參與者，起到“第一推動(dòng)力”的作用，“大扶貧、大數(shù)據(jù)、大生態(tài)”取得顯著成效。如今貴州已集聚了一大批國(guó)內(nèi)外著名企業(yè)，全省電子制造業(yè)增加值從 2014 年到 2017 年年均增長(zhǎng) 78.9%，“兩化融合發(fā)展指數(shù)”全國(guó)排名上升了 10 位。浙江經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好、信息化水平高，企業(yè)創(chuàng)新意識(shí)、主體意識(shí)強(qiáng)，已涌現(xiàn)一批帶頭企業(yè)和領(lǐng)軍人物，政府重在“服務(wù) + 引導(dǎo)”，建立創(chuàng)新機(jī)制，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向更高水平發(fā)展。如今浙江“兩化融合發(fā)展指數(shù)”從 2012 年的全國(guó)第 7位上升到第 2 位，2018 年上半年浙江 GDP 增幅 7.6%，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng) 14.7%，“數(shù)字浙江”在全國(guó)全球都有深遠(yuǎn)影響。

從各領(lǐng)域各行業(yè)看，首先是在商貿(mào)、物流、交通、金融、社會(huì)管理等服務(wù)行業(yè)取得了巨大成功，同時(shí)信息技術(shù)與工業(yè)、制造業(yè)深度融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)邁向中高端。如今信息技術(shù)已廣泛滲透融合到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)層面。我們把由于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的那部分，叫做數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不是劃分行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，而是新時(shí)代下新經(jīng)濟(jì)的顯著特征。因此，提出一個(gè)概念，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“貢獻(xiàn)率”，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中多少是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)作用，這幾年明顯提升，不僅衍生了一些新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，并且使更多的領(lǐng)域、更多的行業(yè)的信息化程度逐步提高。

信息化引領(lǐng)帶動(dòng)數(shù)字工業(yè)快速成長(zhǎng)

工業(yè)是我們的立國(guó)之本，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)揮著支撐和帶動(dòng)作用。我國(guó)工業(yè)門(mén)類(lèi)齊全、規(guī)模巨大，專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)，總量世界第一。因此，推動(dòng)數(shù)字工業(yè)顯得難度更大、任務(wù)更重，這幾年也取得了明顯的成效。

第一，信息產(chǎn)業(yè)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了技術(shù)支撐和裝備保障。

實(shí)施“寬帶中國(guó)”，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，到 2018 年上半年，固定寬帶 20 兆已經(jīng)普及了，50 兆以上 80.5%，其中 100 兆以上的占了 53.3%，光纖入戶(hù)率達(dá)到 86.7%，移動(dòng)寬帶普及率（3G+4G）達(dá)到了 86.3%。提速降費(fèi)，2018 年上半年移動(dòng)流量的平均資費(fèi)比 2017 年底下降了46.2%，一些網(wǎng)友還是不太滿(mǎn)意，覺(jué)得我的費(fèi)用沒(méi)降反而增加了，那是因?yàn)槟愕牧髁坑玫酶嗔?。發(fā)展智能終端，最典型的是智能手機(jī)已基本普及，這是前幾年想不到的。建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算中心等基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)超級(jí)計(jì)算、北斗導(dǎo)航。這些成績(jī)是信息產(chǎn)業(yè)提供了技術(shù)支撐和設(shè)備保障，信息產(chǎn)業(yè)包括電信設(shè)備制造業(yè)、通訊業(yè)、軟件業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，加起來(lái) 2017 年的增加值 7 萬(wàn)億元，占 GDP8.5%。

第二，企業(yè)發(fā)揮了發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主體作用。

制造業(yè)企業(yè)以智能化為中心，各具行業(yè)特點(diǎn)搞技術(shù)改造升級(jí)，比如生活資料的制造企業(yè)和市場(chǎng)關(guān)聯(lián)很密切，所以用大數(shù)據(jù)市場(chǎng)細(xì)分，開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，創(chuàng)造品牌。像紅領(lǐng)、海爾已成為服裝、家電行業(yè)的典范。另一類(lèi)企業(yè)是生產(chǎn)資料的制造企業(yè)，已經(jīng)有較好的技術(shù)裝備，在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)大豐富數(shù)據(jù)的采集、分析、應(yīng)用，由自動(dòng)化 3.0 向 4.0 智能化邁進(jìn)，只有智能化才能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)制造。如中國(guó)航天、商飛、徐工、三一重工等都取得了成功。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)始在服務(wù)領(lǐng)域取得了巨大的成功，積累了經(jīng)驗(yàn)，如電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融等。這幾年他們轉(zhuǎn)而去關(guān)注與工業(yè)、制造業(yè)跨界融合。我到阿里云去調(diào)研，他們告訴我在 2017 年 6 月出臺(tái)了一個(gè)“ET 工業(yè)大腦”，依靠算法和網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)與企業(yè)結(jié)合，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析、計(jì)算，提出改進(jìn)意見(jiàn)去指導(dǎo)企業(yè)，已經(jīng)有十幾個(gè)成功案例。如今眾包、眾創(chuàng)研發(fā)設(shè)計(jì)，眾投、眾籌的資本運(yùn)作，網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造，個(gè)性化規(guī)模定制，以及服務(wù)型的制造，在重點(diǎn)行業(yè)和骨干企業(yè)已經(jīng)普及了。

第三，制造業(yè)數(shù)字化和智能化的一些標(biāo)志性指標(biāo)大幅度提升。

比如“中國(guó)制造 2025”中有三個(gè)“兩化融合”的重要指標(biāo)。一個(gè)是數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具的普及率，在 2013 年是 52%，2018 年上半年是 67.4%。第二個(gè)指標(biāo)是關(guān)鍵工序的數(shù)控率，同期由 27% 提高到47.8%，還有一個(gè)就是寬帶普及率，已經(jīng)超過(guò)了原定 2020 年的指標(biāo)，其中固網(wǎng)從 37% 提到 80.5%，而且質(zhì)量高了，是指 50 兆以上的移動(dòng)寬帶從 32% 提到 86% 以上。此外，還有一個(gè)指標(biāo)是“制造業(yè)萬(wàn)名工人擁有的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量”，簡(jiǎn)稱(chēng)機(jī)器人強(qiáng)度，在 2013 年有23 臺(tái)機(jī)器人，現(xiàn)在 50 臺(tái)，接近了世界平均水平，在許多行業(yè)普遍使用，智能化水平有明顯提升。還有一個(gè)指標(biāo)，全國(guó)每萬(wàn)人口擁有的授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利數(shù)，在 2013 年是 4.02 件，2017 年是 9.8 件，翻了一倍多，而發(fā)明專(zhuān)利中六成來(lái)自于企業(yè)。

要總結(jié)近幾年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。發(fā)展數(shù)字工業(yè)，根基在企業(yè)，要從企業(yè)做起，重點(diǎn)抓好構(gòu)建企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和打造智能工廠(chǎng)這兩件事。構(gòu)建企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)內(nèi)部物理單元和控制系統(tǒng)融為一體，形成數(shù)據(jù)采集、整理、分析、傳輸?shù)钠髽I(yè)內(nèi)網(wǎng)；企業(yè)外部與供應(yīng)商、銷(xiāo)售商、投資人、用戶(hù)等利益相關(guān)方互聯(lián)互通形成企業(yè)外網(wǎng)，或者直接“企業(yè)上云”；發(fā)揮龍頭骨干企業(yè)作用，進(jìn)而形成行業(yè)、區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。打造智能工廠(chǎng)要突出行業(yè)特點(diǎn)，針對(duì)技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)及生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式的特征，探索相應(yīng)的具有優(yōu)勢(shì)的方式；要從實(shí)際出發(fā)，按照工業(yè)2.0、3.0、4.0 的臺(tái)階，補(bǔ)短板、強(qiáng)弱項(xiàng)，按照自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的路徑分層次打造自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)、數(shù)字車(chē)間、智能工廠(chǎng)。要尊重規(guī)律、循序漸進(jìn)，防止千企一律、一擁而上。

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在一些問(wèn)題，要研究破解

第一，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的支撐能力不夠，需要加強(qiáng)自主創(chuàng)新。

剛才列舉了信息產(chǎn)業(yè)取得的成效，但是由于各種原因，核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)受制于人的局面沒(méi)有根本改變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于中低端的格局沒(méi)有根本改變。尤其是近來(lái)，大家越來(lái)越感到我們確實(shí)還存在很多問(wèn)題和差距。講成績(jī)、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)是正能量，找問(wèn)題、克服解決也是正能量。比如，我們?cè)诤诵脑骷⒏叨诵酒?、集成電路、基礎(chǔ)軟件、數(shù)據(jù)處理分析，可視化呈現(xiàn)等各方面仍然存在著較大差距，就舉一個(gè)數(shù)字，高端專(zhuān)用芯片 95% 依賴(lài)進(jìn)口，掌握在人家手里。所以，要加快大規(guī)模集成電路、5G 通訊、IPV6 互聯(lián)網(wǎng)、操作系統(tǒng)、智能傳感和控制、人工智能等領(lǐng)域的科技攻關(guān)，進(jìn)一步提升發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)支撐。海量數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著規(guī)律和邏輯，關(guān)鍵是要把它挖掘出來(lái)，整理、分析、應(yīng)用，數(shù)據(jù)資源才能變成財(cái)富。因此，只有和互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)結(jié)合應(yīng)用，并且運(yùn)用相應(yīng)的智能終端，大數(shù)據(jù)才能成為有用的工具。

第二，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)不足，應(yīng)用深度不夠，需要引導(dǎo)和支持。

不少工業(yè)企業(yè)對(duì)使用數(shù)字技術(shù)提高本行業(yè)、本企業(yè)的效率，促進(jìn)轉(zhuǎn)型了解還不夠。加上一些名詞概念層出不窮，有些也不夠準(zhǔn)確，弄得一些企業(yè)不知所措，產(chǎn)生困惑和疑慮。一些評(píng)價(jià)評(píng)估不盡合理，不夠簡(jiǎn)明、不夠?qū)嵱?。一些工業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)掌握不深，數(shù)據(jù)挖掘加工不夠，應(yīng)用的路徑還不清楚，所以在那里觀望，止步不前。一些大數(shù)據(jù)企業(yè)對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的需求理解不深，因此缺乏面向行業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案，難以滿(mǎn)足企業(yè)要求。建議要加強(qiáng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型的交流推廣，引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加強(qiáng)合作，開(kāi)發(fā)應(yīng)用方案。大數(shù)據(jù)對(duì)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用能不能發(fā)揮，關(guān)鍵取決于大數(shù)據(jù)是否和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的突出問(wèn)題相結(jié)合。當(dāng)然行業(yè)不同，重點(diǎn)難點(diǎn)也不同，因?yàn)楣I(yè)行業(yè)，大行業(yè) 41 個(gè)，中行業(yè) 191 個(gè)，小行業(yè) 525 個(gè)，一定要下功夫認(rèn)真剖析。

第三，需要處理好提高效率和保障就業(yè)的關(guān)系。

企業(yè)普遍采用智能控制，采用高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人，“機(jī)器換腦”“機(jī)器換人”顯著提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，但是也帶來(lái)了一些問(wèn)題。一方面大數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)人才缺乏，尤其缺少?gòu)?fù)合型人才，既有大數(shù)據(jù)理論知識(shí)又懂得工業(yè)規(guī)律的復(fù)合人才太少了，同時(shí)，也需要兼具行業(yè)知識(shí)和數(shù)字知識(shí)的新型產(chǎn)業(yè)工人。另外一方面也會(huì)減少用工崗位，帶來(lái)下崗失業(yè)的問(wèn)題。2018 年 4 月份我接待了一個(gè)法國(guó)數(shù)字工業(yè)的代表團(tuán)，據(jù)“法國(guó)就業(yè)指導(dǎo)委員會(huì)”測(cè)算，法國(guó)到 2025 年因?yàn)閿?shù)字化會(huì)減少 300 萬(wàn)個(gè)工作崗位，大概占法國(guó)就業(yè)崗位的 10%，他們也測(cè)算了中國(guó)將要減多少，這個(gè)數(shù)字太大了。所以要做好復(fù)合人才培養(yǎng)和再就業(yè)培訓(xùn)，鼓勵(lì)企業(yè)和高校合作培養(yǎng)復(fù)合人才，加強(qiáng)對(duì)從業(yè)人員的再學(xué)習(xí)，尤其對(duì)下崗工人的再培訓(xùn)，促進(jìn)再就業(yè)、“穩(wěn)就業(yè)”。浙江省這幾年機(jī)器換人，減了 200 萬(wàn)名，但通過(guò)社會(huì)消化吸收，保持了穩(wěn)定，200 萬(wàn)大概是浙江省二、三產(chǎn)就業(yè)人員的 6%。再如貴陽(yáng)市高新區(qū)，這幾年數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身的崗位、為數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)的崗位加起來(lái)增加了 4.2 萬(wàn)人的就業(yè)，他們的經(jīng)驗(yàn)值得總結(jié)。

第四，信息安全問(wèn)題嚴(yán)峻。

如個(gè)別大數(shù)據(jù)服務(wù)商，沒(méi)有經(jīng)過(guò)授權(quán)，私自采用和使用企業(yè)或者個(gè)人數(shù)據(jù)，企業(yè)的商情機(jī)密和個(gè)人的“隱私”信息安全得不到保障，媒體曝光了不少案例。還有一些企業(yè)

擔(dān)心數(shù)據(jù)丟失，不愿意把數(shù)字交給互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也限制了數(shù)字的使用效果。還有我國(guó)工業(yè)控制系統(tǒng)，大量采用計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)，由于管理不善或是黑客攻擊，牽一發(fā)而動(dòng)全身，弄不好控制失靈、運(yùn)行癱瘓，影響就太大了。另外，數(shù)據(jù)高度集中也帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)集聚，出問(wèn)題就會(huì)影響國(guó)家安全。數(shù)字安全的問(wèn)題怎么辦呢？迫切需要開(kāi)發(fā)應(yīng)用防護(hù)技術(shù)，加強(qiáng)法規(guī)制度建設(shè)。要明確主體責(zé)權(quán)，數(shù)字的采集應(yīng)用范圍和方式要界定在一定范圍內(nèi)，不能隨意使用。要研發(fā)防護(hù)技術(shù)，保障新情況下工業(yè)控制系統(tǒng)的安全，工信部國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心告訴我，他們打算用三年的時(shí)間打造一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，讓十幾萬(wàn)家工業(yè)骨干企業(yè)都能通過(guò)平臺(tái)預(yù)警預(yù)測(cè)、補(bǔ)漏治理。要健全網(wǎng)絡(luò)安全的法規(guī)，制定細(xì)則方法和司法解釋?zhuān)訌?qiáng)行業(yè)自律，加大對(duì)違法行為的懲戒。